近期,聯(lián)通AI創(chuàng)新應(yīng)用中心基于結(jié)合中國聯(lián)通5G+大數(shù)據(jù)+智能IoT感知能力打造的“聯(lián)通智慧工業(yè)AI中臺”,為國內(nèi)某龍頭汽車內(nèi)飾材料生產(chǎn)企業(yè)定制開發(fā)了“AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案”,針對PVC、PU、真皮、無紡布、海綿等汽車內(nèi)飾復(fù)合材料進(jìn)行高質(zhì)高效檢測,助力該企業(yè)全面提升質(zhì)檢環(huán)節(jié)的自動化、數(shù)字化和智能化水平。

　　據(jù)了解,該企業(yè)工廠質(zhì)檢員在流水線上每天要做大量、重復(fù)性的工作,易導(dǎo)致水平不穩(wěn)定并且難以避免漏檢;同時,由于質(zhì)檢員每天工作時間長、強度大、造成整體流動性強,而補充的新員工又會面臨經(jīng)驗不足的困境,這也會讓產(chǎn)品出現(xiàn)不可避免的質(zhì)量下降。

　　聯(lián)通AI創(chuàng)新應(yīng)用中心快速響應(yīng)該企業(yè)的需求,僅用一個半月時間就完成了一期定制開發(fā),目前已經(jīng)著手實施二期產(chǎn)線設(shè)備改造和投產(chǎn),完成后預(yù)計將節(jié)約80%的人員投入成本,年均節(jié)省費用400萬元。

　　針對種類諸多,形狀、大小各異,且位置分布隨機的瑕疵,如何達(dá)到準(zhǔn)確拍攝并高精準(zhǔn)檢測?對此,聯(lián)通AI創(chuàng)新應(yīng)用中心采用正光超低角度和背光兩種光路拍攝,實現(xiàn)了絕大部分瑕疵的清晰成像;同時,基于深度學(xué)習(xí)的多模型融合算法,讓模型更容易學(xué)習(xí)到瑕疵的特征;通過模型迭代成長機制,讓系統(tǒng)能夠不斷提高瑕疵檢測的準(zhǔn)確率。據(jù)該企業(yè)質(zhì)檢負(fù)責(zé)人透露,目前針對主要原材料檢測的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近100%。

　　縱觀行業(yè)發(fā)展,“5G+大數(shù)據(jù)+AI”將引領(lǐng)新時代,人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)質(zhì)檢中已成為行業(yè)發(fā)展的必由之路。 “聯(lián)通AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案”,一方面可以為企業(yè)解決質(zhì)檢環(huán)節(jié)的實際問題,同時加深了5G、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的探索和了解,為AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的垂直應(yīng)用提供了寶貴的經(jīng)驗。